Stempelen is een productiemethode die zeer gevoelig is voor veiligheidsongevallen. Volgens relevante informatie is het aantal persoonlijke ongevallen op ponsmachines drie keer hoger dan dat in de algemene mechanische industrie. Met de afkondiging van de arbeidsveiligheidswet hebben veel fabrikanten veel veiligheidsmaatregelen genomen om de veiligheid van werknemers te beschermen. De meeste ondernemingen gebruiken echter nog steeds de handmatige bedieningsmethode om onderdelen rechtstreeks met de hand in de matrijsholte te monteren bij het gebruik van stempelmethoden voor productie. In deze situatie, als de stempelapparatuur en matrijzen geen veiligheidsvoorzieningen hebben, is het uiterst eenvoudig om persoonlijke veiligheidsongevallen te veroorzaken.
Ten eerste, als gevolg van de onwetendheid van de operator, minachting, gebrek aan begrip, gebrek aan ervaring of nalatigheid, ontevredenheid en andere negatieve emoties ten opzichte van de gevaren en veilige bedieningsmethoden bij stempelbewerkingen, grote werktuigmachines worden over het algemeen door meerdere mensen samen bediend. Als ze niet goed met elkaar samenwerken, zijn er ook ongelukken die zich voordoen.
De redenen voor het stempelen van mallen zijn direct gerelateerd aan de persoonlijke veiligheid van operators, de veiligheid van apparatuur en de normale werking van de stempelproductie. De mallen kunnen kantelen, breken, spatten of werkstukken terugkaatsen of verspillen vanwege structurele of slijtage-redenen zonder preventieve structurele maatregelen; De mal maakt het gemakkelijk voor vingers om de gevarenzone te betreden.
De objectieve reden voor het optreden van veiligheidsongevallen met stempelen is dat de koppeling, rem en veiligheidsinrichting van de stempelapparatuur die wordt gebruikt voor het stempelen, gevoelig zijn voor storingen, resulterend in onvoldoende gevoeligheid en betrouwbaarheid van de koppeling en rem, plotseling verlies van controle van de elektrische besturingsstructuur en continu ponsen. De werkende aard van de ponsmachine overschrijdt de fysiologische limiet van de menselijke reactie.
De reden voor de 4 procestechnische documenten is dat de specificatie van het stempelproces een technisch document is dat het productieproces van het stempelen van onderdelen begeleidt. De meeste specificaties van het huidige stempelproces in ondernemingen specificeren niet duidelijk veiligheidseisen en technische veiligheidsmaatregelen. Zonder specifieke veiligheidstechnische maatregelen voor de verschillende kenmerken van specifieke onderdelen te specificeren, wordt veiligheidsbeheer slechts een formaliteit.
De redenen voor veiligheidsbeheer zijn onder meer lakse regels en voorschriften voor veiligheidsproductie, onduidelijke procesdiscipline, slecht schimmelbeheer, meerdere verborgen gevaren van ongevallen met apparatuur, onredelijke productieorganisatie, chaotische werkomgeving, onbevredigende arbeidsomstandigheden op de productielocatie, ongelijke productstapeling, geblokkeerde passages, slecht veiligheidsbeheer, Laag niveau van veiligheidswerking, schending van regels en voorschriften en gebrek aan nadruk op veiligheidsproductie. Letsel-ongevallen zullen blijven voorkomen.
Het bovenstaande zijn de kenmerken en oorzaken van veiligheidsongevallen die gevoelig zijn voor optreden in het stempelproces. Hoe ze te voorkomen: het verbeteren van de kwaliteit van operators is een belangrijke schakel in de veiligheidsproductie; Het ontwerpen van redelijke en veilige stempelmatrijzen is een voorwaarde voor een veilige productie; Het juiste gebruik en onderhoud van stempelapparatuur, evenals de toevoeging van veiligheidsbeschermingsmaatregelen, zijn de basis van veilige productie; Procestechnische documenten vormen de basis voor veiligheidsproductie.
1. Het intelligente stempelvormende visuele inspectie-instrument heeft een AI-algoritme automatische inzameling en modelleringsfunctie, die de aanpassing van de machine aanzienlijk vergemakkelijkt en de werkefficiëntie verbetert. Bij het opstellen van een standaard vergelijkingssjabloon, na het activeren van de "AI"-functie, is het niet nodig om te stoppen. Het systeem combineert automatisch meerdere enigszins verschillende maar OK-afbeeldingen op basis van de ingestelde relevante parameters om een visueel standaardmodel vast te stellen in termen van statistische afstemming, kenmerkwaarden, gelijkenis, grijswaardenwaarden, en andere aspecten; Conventionele monitoren hebben deze functie echter niet. Na elke uitschakeling van het alarm, is het noodzakelijk om de vormholte handmatig te controleren om te bepalen of het beeld in orde is, kies dan om te accumuleren of te annuleren en tenslotte de ponsmachine te resetten en te starten. De operatie is lastig en beïnvloedt de productie.
2. intelligente software algoritmen zijn echt deep learning algoritmen die kunnen accumuleren N standaard beelden (deAantal afbeeldingen kan willekeurig worden ingesteld) en integreren in een model. Dit algoritme vermindert de valse alarmsnelheid voor detectie van metaalstempelvorming aanzienlijk en zorgt voor detectiesnelheid. Conventionele visuele herkenning kan alleen een eenvoudige beeldvergelijking uitvoeren en kan niet meerdere verzamelde standaardafbeeldingen in één model integreren. Dit algoritme beperkt de soorten en efficiëntie van productdetectie en is vatbaar voor vals alarm of gemiste detecties, wat de productiesnelheid en efficiëntie ernstig beïnvloedt.
3. Het kan de abnormale situatie van de bovenste en onderste mallen van de ponsmachine nauwkeurig controleren in milliseconden en tijdig alarm en de stop controleren om te voorkomen dat de mal wordt ingedrukt. Conventionele monitoren kunnen alleen de onderste mal bewaken.
4. De autofocusfunctie vindt de optimale parameter brandpuntsafstand door computerberekening. De conventionele oplossing kan alleen handmatig de brandpuntsafstand aanpassen, waardoor deze eenvoudig te bedienen is en de instelsnelheid snel is.
5. de intelligente stempelen vormen visuele detector kan bieden de functie van op afstand bekijken van de situatie van de monitor. Via de mobiele app die door ons bedrijf is ontwikkeld, kunnen gebruikers op afstand en in realtime de shutdown-en opstartrecords, operatierecords, alarmrecords, NG-afbeeldingen en monitoringstatistieken van elke monitor bekijken. Faciliteer het volgen en beheren van monitorgebruik door bedrijfsmanagement.
Real-time online detectie van eventuele afwijkingen op het oppervlak van de mal tijdens het productieproces om schimmelcompressie en letsel te voorkomen, om kostenreductie en efficiëntieverbetering te bereiken. De belangrijkste tests zijn als volgt:
1. Controleer of er residuen, stoten of producten (inclusief hand die het werkgebied binnenkomt) zijn achtergelaten in de bovenste en onderste mallen (bewegende en vaste mallen);
2. Controleer of de materiaalstrook van de doorlopende stempelvorm op zijn plaats wordt geleverd;
3. Controleer of er gemiste ponsgaten zijn;
4. Andere schimmelafwijkingen
Geschikt voor scenario's: single punch, continue schimmel, multi station robotarm mal
Op dit moment is het op grote schaal gebruikt door vele stempel-en spuitgietfabrikanten in de auto-en huishoudelijke apparatenindustrie, zoals BYD, Great Wall Motors, Foxconn en Martian-keukengerei.
English
日本語
Deutsch
Español
français
italiano
Polska
العربية
čeština
Svenska
Nederland
